2025年底，中国无人车市场，呈现出加速发展和落地态势，整个行业正从“技术验证”转向“规模化商业应用”的关键跨越阶段。
亿豹网获悉，深圳市智能网联交通协会数据显示，截至11月底，深圳市功能型无人车运营车辆总数达916台，当月新增65台，无人车在线数量逐月增加，日均配送4.3万单。
另一边，滴滴送货在青岛投放1200辆新石器X6无人车，持续推进无人车送货业务。
一方面，是城市里越来越常见的无人车身影，从试点走向实用，另一方面，是无人车越来越成熟的运营技术，从实验室走向街头。
有深圳、青岛两座城市打样，接下来或许还将有越来越多的城市配送进入“赛博时刻”。
月送129万单立省120万
众所周知，无人车研发投入成本并不低，智能辅助驾驶技术门槛高，硬件成本叠加后期运营维护，都不是小数目。
但无论从场景还是城市，包括快递企业在内，都在大力推动无人车普及，背后的逻辑在于，无人车配送，不仅是关于企业的“经济账”，更是一笔关乎未来的“社会账”。
深圳市的数据和案例提供了观察切片。
数据统计显示，11月份，深圳无人车完成配送订单约129万单，其中包括快递108万单、生鲜约21万单。其中，无人配送创造的直接商业化价值约1110万元，预计为社会综合节约成本超120万元。
这只是916台无人车所创造的“看得见”的经济价值。
亿豹网发现，支撑深圳这一订单数据的，是迅速扩大的路权开放。
全市已累计开放无人车运行线路1594条，总里程突破5534公里，环比增长13%，新石器、京东、美团等企业获批线路数量领先。
站在企业层面，无人车配送解决的是最实际的商业成本与效率问题，但是站在社会层面，系统性的降本增效与低价值劳动解放，都需要无人车参与。
人口老龄化、年轻人从事重复性体力劳动的意愿下降，导致快递物流、环卫等行业面临“招工难、用工贵”的长期压力。无人车提供的解决方案，用自动化运力填补基础劳动力缺口，解放“人”去从事更具创造性和情感交互的工作，实现社会人力资源的升级与再分配。
更值得关注的是，在深圳市无人物流车月度总运行里程达到24万公里、车辆日均作业时长提升至8.7小时的情况下，无人车仅发生交通事故4起，还实现单月主责事故清零。
这意味着，无人车技术已经足够成熟，人工智能加速名副其实。
无人车跳出快递“送万物”
如果目光只停留在快递和外卖的箱子里，那就小看了无人车。
今年6月份，滴滴送货与新石器无人车在青岛启动无人车送货业务试点。用户可打开滴滴送货小程序，通过无人车完成30公里范围内的货物运输，车型体积为6立方米，载重0.7至1吨。
短短几个月时间，投放数量从200台增加到1200台，让青岛一举成为无车人投放城市之最。
更重要的是，滴滴送货在青岛投放的1200台无人车，更是展现了更多可能性。
亿豹网从新石器获悉，公司的快递场景占比已降到50%左右，与非快递场景“并驾齐驱”，重点拓展即时物流和泛城配场景，覆盖生鲜配送、商超补货、即时零售等高频场景，并开拓医药冷链、团餐运输、汽配和纺织厂内运输等场景。
从深圳市的案例中可以看到，无人车不止送快递，还能送生鲜，而且在916台运营车辆中，有393台是无人环卫车，甚至还有4台巡检车。
也就是说，除了送东西，无人车还可以担任公路、城市巡检功角色，也能做环卫清洁。
除了深圳外，江西省也启动了智慧公路空地联合无人巡检项目，L4级无人巡检车搭载公路智能巡检系统与无人机，AI识别路面病害。
安徽阜阳颍州区则引入无人驾驶洗扫一体车，全自动、高效率、低噪音作业，改变传统环卫模式；扬州采用“无人机巡空、无人车扫街”模式，数据显示，无人洗扫车清洁效率达传统人工的3倍以上，每小时可清扫5000-6000平米。
此外，越来越多像新石器等无人车厂商，还把无人车打造成“百货商店”，在车上实现无人化售卖吃、穿、用、练等商品。
无人车在地铁站卖早餐、在景区卖纪念品、在园区卖文创，都已经是轻车熟路。
技术迭代支撑边界拓展
目前，无人车配送虽然已经较为常见，但客观现实也不容忽视。
亿豹网了解到，青岛滴滴送货无人车，单车每日需完成约5单才能覆盖综合成本，且面向消费端的定价从“9.9元30公里”收缩至“9.9元5公里”，市场教育阶段，只能补贴换认知。
但为了获得未来竞赛的入场券，平台、车企与资方都需要做好短期难盈利的心理预期。
好在技术和政策层面较为乐观。
一方面，技术突破是必然趋势，以新石器为代表的企业，始终在精进相关技术，用技术迭代压低单车成本和人力依赖度，也支撑着各类创新应用场景的拓展。
以新石器为例，其X6无人车已实现L4级自动驾驶，通过模块化设计，同一底盘可适配快递柜、零售货架、环卫设备等多种上装，实现了从“专用车辆”到“通用移动平台”的转变。这种灵活性降低了多场景开拓的边际成本，使探索商业边界的行为本身更具经济性。
另一方面，政策将伴随产业成熟而进化。无人车当前在深圳、青岛等地的示范，价值不仅在于积累了数百万公里的安全数据，更重要的是为监管提供了可量化、可评估的管理经验。
随着这些经验沉淀，无人车行业也有望告别“一城一策”的个案审批，迎来更统一、规范、可复制的路权管理规则。
这意味着，无人车的规模化落地将不再受制于复杂的制度性谈判，而是可以像合规商品一样，在明确的标准下高效进入更多城市，从“盆景”连片成“森林”。
最重要的是，市场有足够的容量，消化无人车的产能。
根据WEResearch报告，无人车销量预计从2024年的1万辆增至2028年的33万辆，四年增长超过30倍。对应市场规模也将从2024年的3亿元，激增至2028年的142亿元。
滴滴货运和新石器在青岛的实验只是一个开始，同城货运的想象也只是无人车数字化改造的冰山一角。
随着市场入局者增多，无人车产业的蛋糕还将继续加大。
