7月17日，申通快递在2026年客户开放日上，正式发布快递行业首个智能体平台“SClaw”，并首次明确物理AI战略应用方向。面向美妆、服装、日化等八大品类的百余家头部商家，一次性亮出小件员数字分身、AI数智客服、AI路由规划三大核心场景的实施路径。
“最大的增长机会来自AI。”申通快递副董事长王文彬在现场分享了一组数据：当前62%的消费者通过AI进行选品，38%的商家认可AI转化效果。他指出：“消费者在变，电商在变，快递也在变。”随着商业逻辑从“人找货”演变为“AI推荐”，快递不再仅仅是物流末端的执行者，而是影响商家曝光与转化、决定消费者决策的关键变量。
此次发布的“SClaw”是快递业首个公开将大语言模型（LLM）、智能体（Agent）与命令行窗口（CLI）深度耦合的智能体平台。“AI不能只停留在聊天框里，必须学会‘动手干活’。”王文彬解释道。这意味着，AI需要实时理解包裹轨迹、车辆位置、驿站容量、客户情绪等真实的物理变量并下达指令。这相当于为全网每条线路、每个快递员、每个异常节点装上了“AI大脑”，让决策从“后台辅助 ”变成“前台自主执行”。
目前，申通快递已在三大核心场景实现AI深度嵌入。客服端，AI数智客服驱动模式从“被动响应”转向“主动解决”。派送端，小件员数字分身辅助精准交付，实现物理世界的数字化映射；路由端，AI智慧链实现全链路柔性调度，像“手术刀”般精准解决各领域的痛点。
会上，申通快递同步启动“AI生态合作伙伴计划”，通过SClaw平台向上下游开放CLI接口，邀请商家、仓储、供应链和技术伙伴共同参与场景共创。王文彬表示，申通快递要通过AI实现服务的极致柔性。
“未来，将是智能体全自动协同的时代，平台、商家、快递三大智能体之间的自主对话与相互交付。”王文彬勾勒了一幅“智能体全自动协同”的终极形态，在这种模式下，从订单生成到路径规划，再到末端签收，整个流程全自动运行监控。
